Zusammenfassung
Kern des didaktischen Konzepts von optes ist die Nutzerführung über Tests und Übungsaufgaben. Da sich die Vorkenntnisse der Kursteilnehmer*innen sehr stark unterscheiden, wird mit diagnostischen Selbsttests gearbeitet, die den Lernenden helfen, das Kursmaterial vorzustrukturieren und Auswahlentscheidungen zu treffen (siehe auch Kapitel 9). Jedem Lernziel in einem LoK (siehe Kapitel 14) ist ein Lernmodul zugeordnet, das die Hintergrundinformationen liefert, die zur Erreichung des Lernziels benötigt werden.
Chapter PDF
Similar content being viewed by others
Literatur
Berney, S. & Betrancourt, M. (2016). Does animation enhance learning? A meta-analysis. Computers & Education, 101, 150–167.
Bönsch, M. (2014). Nachhaltiges Lernen durch Üben und Wiederholen. Baltmannsweiler: Schneider Verlag Hohengehren.
Bruder, R. (2008). Üben mit Konzept. mathematik lehren, 147, 4–11.
Dehling, H., Glasmachers, E., Griese, B., Härterich, J. & Kallweit, M. (2014). MP2 – Mathe/Plus/Praxis: Strategien zur Vorbeugung gegen Studienabbruch. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 9(4), 39–56.
Derr, K. & Hübl, R. (2015). Betreuungskonzepte für Online-Vorkurse in Mathematik: Fachliche und überfachliche Aspekte. In Tagungsband zum 2. HD-MINT Symposium (S. 64–69). Verfügbar unter https://www.hd-mint.de/wp-content/uploads/2014/10/ENDVERSION_HDMINT_2015_Tagungsband.pdf [10.06.2020].
Ericsson, K. A., Krampe, R. T. & Tesch-Romer, C. (1993). The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance. Psychological Review 100 (3), 363–406.
GeoGebra. Dynamische Mathematiksoftware. Verfügbar unter https://www.geogebra.org [10.06.2020].
Greefrath, G. & Hammer, C. (2016). Erfolg mit Üben – Üben mit Erfolg. PM Praxis der Mathematik in der Schule, 58(67), 2–7.
Höffler, T. N. & Leutner, D. (2007). Instructional animation versus static pictures: A metaanalysis. Learning and Instruction, 17(6), 722–738.
Johri, A. & Olds, B. M. (2011). Situated Engineering Learning: Bridging Engineering Education Research and the Learning Sciences. Journal of Engineering Education, 100(1), 151–185.
Kalyuga, S., Ayres, P., Chandler, P. & Sweller, J. (2003). The Expertise Reversal Effect. Educational Psychologist 38(1), 23–31.
Laurillard, D. (2005). Learning Formal Representations through Multimedia. In F. Marton, D. Hounsell & N. J. Entwistle (Hrsg.), The Experience of Learning: Implications for teaching and studying in higher education (3. Aufl., S. 172–183). University of Edinburgh: Centre for Teaching, Learning and Assessment.
Leutner, D., Fischer, H. E., Kauertz, A., Schabram, N. & Fleischer, J. (2008). Instruktionspsychologische und fachdidaktische Aspekte der Qualität von Lernaufgaben und Testaufgaben im Physikunterricht. In J. Thonhauser (Hrsg.), Aufgaben als Katalysatoren von Lernprozessen (S. 168–181). Münster/München/Berlin: Waxmann.
Lowe, R. & Schnotz, W. (Hrsg.) (2008). Learning with animation. Research implications for design. Cambridge, New York: Cambridge University Press.
Offer, J. & Bos, B. (2009). The design and application of technology-based courses in the mathematics classroom. Computers & Education, 53(4), 1113–1137.
Pachman, M., Sweller, J. & Kalyuga, S. (2013). Levels of knowledge and deliberate practice. Journal of Experimental Psychology: Applied, 19(2), 108–119.
Paik, E. S. & Schraw, G. (2013). Learning with animation and illusions of understanding. Journal of Educational Psychology, 105(2), 278–289.
Persike, M. & Friedrich, J.-D. (2016). Lernen mit digitalen Medien aus Studierendenperspektive. Arbeitspapier 17. Berlin: Hochschulforum Digitalisierung.
Reinmann, G., Schmidt, C. & Marquardt, V. (2019). Förderung des Übens als reflexive Praxis im Hochschulkontext. Hochschul-Didaktische Überlegungen zur Bedeutung des Übens für Brückenkurse in der Mathematik. Impact Free. Verfügbar unter https://gabireinmann.de/wp-content/uploads/2019/04/Impact_Free_21.pdf [10.06.2020].
Renkl, A. (1991). Die Bedeutung der Aufgaben- und Rückmeldungsgestaltung für die Leistungsentwicklung im Fach Mathematik. Dissertation: Universität Heidelberg, Heidelberg.
Renkl, A. (2001). Explorative Analysen zur effektiven Nutzung von instruktionalen Erklärungen beim Lernen aus Lösungsbeispielen. Unterrichtswissenschaft, 29, 41–63.
Rooch, A., Kiss, C. & Härterich, J. (2014). Brauchen Ingenieure Mathematik? Wie Praxisbezug die Ansichten über das Pflichtfach Mathematik verändert. In I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P. R. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, S. Schreiber & Th. Wassong (Hrsg.), Mathematische Vor- und Brückenkurse. Konzepte, Probleme und Perspektiven (S. 389–409). Wiesbaden: Springer.
Salomon, G. (1984). Television is “easy” and print is “tough”: The differential investment of mental effort in learning as a function of perceptions and attributions. Journal of Educational Psychology, 76(4), 647–658.
Schnotz, W. & Rasch, T. (2008). Functions of animations in comprehension and learning. In R. Lowe & W. Schnotz (Hrsg.), Learning with animation. Research implications for design (S. 92–113). Cambridge, New York: Cambridge University Press.
Steffens, Y., Schmitt, I. L. & Aßmann, S. (2017). Mediennutzung an der Hochschule: Über den studentischen Umgang mit Medien. Verfügbar unter https://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/55986/ssoar-2017-steffens_et_al-Mediennutzung_Studierender_uber_den_Umgang.pdf?sequence=1&isAllowed=y&lnkname=ssoar-2017-steffens_et_al-Mediennutzung_Studierender_uber_den_Umgang.pdf [10.06.2020].
van Gog, T., Ericsson, K. A., Rikers, R. M. J. P. & Paas, F. (2005). Instructional design for advanced learners: Establishing connections between the theoretical frameworks of cognitive load and deliberate practice. Educational Technology Research and Development, 53(3), 73–81.
Wolf, P. & Biehler, R. (2014). Entwicklung und Erprobung anwendungsorientierter Aufgaben für Ingenieurstudienanfänger/innen. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 9(4), 169–190.
Young, C. Y., Georgiopoulos, M., Hagen, S. C., Geiger, C. L., Dagley-Falls, M. A., Islas, A. L., Ramsey, P. J., Lancey, P. M., Straney, R. A., Forde, D. S. & Bradbury, E. E. (2011). Improving student learning in calculus through applications. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 42(5), 591–604.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Open Access Dieses Kapitel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de) veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden.
Die in diesem Kapitel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen.
Copyright information
© 2021 Der/die Autor(en)
About this chapter
Cite this chapter
Derr, K., Hübl, R., Huckenbeck, U., Mechelke-Schwede, E., Obermayr, D., Weigel, M. (2021). Lernmodule Grundlagenmathematik. In: Küstermann, R., Kunkel, M., Mersch, A., Schreiber, A. (eds) Selbststudium im digitalen Wandel. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31279-4_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31279-4_16
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-31278-7
Online ISBN: 978-3-658-31279-4
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)